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      實驗不確定度的幾種實際處理方法
      日期:2009-05-27 08:45  
      【核心提示】實驗不確定度的幾種實際處理方法

          摘  要:提出在各種測量精度及誤差不同分布形式下,實際處理實驗不確定度的幾種近似方法。

          關 鍵 詞:測量誤差;分布形式;不確定度;實際處理
       
          中圖分類號: O4-34        文獻標識碼:A      文章編號:1000-274X(2003)0048-04
       
          任何測量都存在誤差,由于測量的客觀真值無法得知及測量條件的非理想化,使誤差大小無法確定。為了使測量誤差減到最小,除選擇不同測量方法外,還確立了各種誤差特征分類及分布規(guī)律,用來作誤差處理。國際計量委員會通過的《BIPM實驗不確定度的說明建議書INC-1 (1980)》(以下簡稱建議書)建議用不確定度(uncertainty)取代誤差(error)來表示實驗結果,并按其性質將不確定度從估計方法上分為按統(tǒng)計分布的A類不確定度和按非統(tǒng)計分布的B類不確定度兩類,分別進行處理后再進行合成。從而使得“由于測量誤差的存在而對被測量值不能確定的程度”得到更科學的評估。由近年來關于不確定度的許多討論文章及不確定度的定義,我們可以對誤差和不確定度的關系理解為:測量中的不可靠量值為誤差,導致測量結果的不可靠量值為不確定度。標準偏差較集中地反映了測量誤差對實驗結果的影響,而不確定度則綜合了全部誤差因素對實驗結果的影響。但是,由于不確定度的運用仍在“建議”階段以及它與誤差的緊密聯(lián)系,且誤差從根本上說又是“一種粗略的估計”,所以不確定度的估算很難用簡單的定義來解決,而是需要按實際情況合理地加以處理。筆者根據不同實驗條件的具體情況,提出幾點實驗不確定度的實際處理方法。
       
          1 高精度測量結果(誤差正態(tài)分布時)不確定度的估算

          參考《建議書》的精神,總不確定度u從估計方法上可分為A類不確定度和B類不確定度。A類不確定度是多次重復測量,用統(tǒng)計方法估算的不確定度分量;B類則是不能用統(tǒng)計方法估算的其他不確定度分量。
       
          1.1 A類不確定度分量的估算

          參考《建議書》的精神,總不確定度u從估計方法上可分為A類不確定度和B類不確定度。A類不確定度是多次重復測量,用統(tǒng)計方法估算的不確定度分量;B類則是不能用統(tǒng)計方法估算的其他不確定度分量。
       
          1.1 A類不確定度分量的估算
       
          此項分量(測量次數較多,n>10時)一般直接由測量列平均值的標準偏差來近似估計,即
                                       ⑴
          式中: 為有限次測量平均值的標準偏差; 為有限次測量列單次測量的標準偏差。
       
          1.2 B類不確定度分量的估算­

       
          此項分量的估算,要對影響測量結果的各項進行仔細分析研究以確定其分布、大小、相關因子等,并用經驗方法將其換算成與標準偏差有相同置信概率的分量,而最后合成。
       
          1.3 總不確定度的估算
          根據《建議書》要求,合成不確定度及其分量要用“標準偏差”的形式,即方和根的形式表示為
                                                    ⑵
          合成不確定度 乘以對應于某一置信概率P 的置信因子 ,則得到總不確定度u
       
          此類不確定度的估算屬計量、標定及高精度測量(相對不確定度在0.001以內)等部門專業(yè)人員的工作,許多問題的分析已超出普通測量的要求范圍。一般數據處理教材及國家計量技術標準中[1]都是以不確定度分布服從正態(tài)分布理論為依據的,這主要是由于目前正態(tài)分布的研究最完善,用其他分布分析測量結果的合成不確定度比較困難,而以近似正態(tài)分布來處理。
       
          2 少次數測量情況下不確定度的估算

       
          2.1 不確定度A類分量的估算
          在許多情況下(如普通物理實驗),一般測量次數不大于10(5<n≤10)時,以算術平均值的標準偏差作為A類分量,仍以正態(tài)分布作測量結果的報道,則將出現(xiàn)較大偏差(偏小),從而夸大了實驗的精確度[2]。這時,常以聯(lián)系正態(tài)樣本平均值 和偏差 的統(tǒng)計量 ( 為期望值)所服從的t分布(又稱Student分布)來報道平均值的誤差更為合理。可以推導:當5<n≤10時,取 ,由t分布的概率數表可算得置信概率P,如表1。
      表 1 置信概率表
      Tab.1  Believe probability
      測量次數n
      2
      3
      4
      5
      6
      7
      8
      9
      10
      11
       
      1.41
      1.73
      2
      2.24
      2.45
      2.65
      2.83
      3
      3.16
      3.32
      置信概率P
      0.610
      0.775
      0.861
      0.911
      0.942
      0.962
      0.974
      0.983
      0.988 8
      0.992
       
          所以,以統(tǒng)計方式估計的A類分量不確定度 簡化等于測量列的單次測量標準偏差[3]
       
          即  (n-1為自由度;P接近或大于95%)。   
               ⑶
          2.2 不確定度B類分量的估算
       
          B類分量常以儀器誤差 乘以與其分布有關的因子 簡化表示[3]。如前所述,在少次數測量情況下,具體分析 的原因和確定 已超出了實驗課程的要求范圍。但是,因 為儀器的允許誤差(檢定規(guī)程或有關技術文件規(guī)定的計量器具所允許的極限值),則應有接近100%的置信概率(P≈0.99)。因而,大多數實驗可簡化近似 與 取相同置信因子P≥0.95 ,而直接將 當作總不確定度中B類分量( 可從有關國家標準查得)。
       
          2.3 總不確定度的估算

       
          以 作為總不確定度A類分量, 為總不確定度的B類分量,按照方和根的合成形式,總不確定度可簡化用下式求出
           (P≥95%)
       
          這一估計方法,與國際上工業(yè)技術和商務活動中所推薦的置信概率P=0.95,以及考慮實驗的實際應用性而采用高置信度的做法相一致,也是與我國有關技術規(guī)范基本一致的比較簡單、合理的估算方法,且在實驗中用帶有統(tǒng)計運算功能的計算器可方便地求得 和u
       
          3 普通精度實驗不確定度的估算

       
          3.1 A類不確定度的估算

       
          普通精度測量(相對不確定度在0.01~0.001左右)如普通物理實驗等,因精度要求較低,則可只討論主要幾個影響較大的誤差分量而忽略其他微小分量。因不確定度的有效數字在普通測量中一般只取一位,此項可根據不確定度傳遞公式,將小于最大分量1/3之后的各項舍去,而后按測量列平均值的標準偏差公式計算(見式⑴)。
       
          3.2 B類不確定度的估算

       
          B類不確定度的估算,如能確定其分布規(guī)律,可按各自分布規(guī)律處理。一般情況下,因數理統(tǒng)計,誤差分布等已超出普通測量討論范圍,可采用近似標準偏差來估算。如,當非統(tǒng)計不確定度相應的估計誤差為正態(tài)分布時,取,非統(tǒng)計不確定度相應的估計誤差為均勻分布(方法、環(huán)境、數字儀表等誤差分布)時,取 等。式中Δ為非統(tǒng)計不確定度相應的估計誤差限,常取為儀器誤差 。
       
          3.3 總不確定度的合成

       
          把各分量按“標準偏差”的形式合成,其中包括按各自分布處理的分量及非統(tǒng)計分量按正態(tài)分布近似處理的非正態(tài)估算分量,且一般采用平均值的一倍標準偏差估算(P=0.683)。此類估算方法為一較好近似結果,且在普通精度測量的不確定度估算中,避免了許多次要影響量及復雜的處理過程[4]
       
          4 特殊情況不確定度的估算

       
          如當B類不確定度較小(可忽略),則總不確定度直接用A類不確定度 表示。對于少次數測量,可用單次測量的標準偏差 表示,即 。
       
          如,當 ,或因估計出的u對實驗最后結果影響甚小,或因條件限制只進行了一次測量時,u可簡單的用 表示。對于少次數測量,可直接以 表示,即 。
       
          實驗不確定度的估計是以嚴密的數理統(tǒng)計理論為基礎的,而在絕大多數情況下實驗者往往不具備數理統(tǒng)計、誤差分布方面的專業(yè)知識,或沒有必要作過多的復雜處理。本文所述的實驗不確定度的幾種近似估算方法,可在實際運用中作以參考。
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